Diễn Đàn Andy Toàn

Xin chào, Khách

Bạn cần phải Đăng ký trước khi đăng bài viết trên diễn đàn.

TÌm kiếm diễn đàn

(Tìm kiếm nâng cao)

Thông kê diễn đàn

» Thành viên: 2
» Thành viên mưới nhất: huynhvanbinh
» Chủ đề: 7
» Bài viết: 7

Thống kê đầy đủ

Thành viên Online

Hiên tại có 1 thành viên online
» 0 Thành viên | 1 Khách

Chủ đề mới nhất

Trí tuệ nhân tạo – Lập tr...
Diễn đàn: Trí Tuệ Nhân Tạo
Bài viết mới nhất: andytoanwh
01-05-2022, 12:03 PM
» Trả lời: 0
» Xem: 24

Code Dạo Kí Sự – Lập Trìn...
Diễn đàn: Thảo luận - Chia sẻ kinh nghiệm
Bài viết mới nhất: andytoanwh
01-05-2022, 12:01 PM
» Trả lời: 0
» Xem: 15

Giải Thuật và Lập Trình (...
Diễn đàn: Ngôn ngữ lập trình
Bài viết mới nhất: andytoanwh
01-05-2022, 11:59 AM
» Trả lời: 0
» Xem: 13

Machine Learning Cơ Bản
Diễn đàn: Trí Tuệ Nhân Tạo
Bài viết mới nhất: andytoanwh
01-05-2022, 11:57 AM
» Trả lời: 0
» Xem: 12

Khát Khao Học Máy – Machi...
Diễn đàn: Trí Tuệ Nhân Tạo
Bài viết mới nhất: andytoanwh
01-05-2022, 11:53 AM
» Trả lời: 0
» Xem: 15

Python cơ bản (Võ Duy Tuấ...
Diễn đàn: Ngôn ngữ lập trình
Bài viết mới nhất: andytoanwh
01-05-2022, 11:42 AM
» Trả lời: 0
» Xem: 11

Nhập môn trí tuệ nhân tạo
Diễn đàn: Trí Tuệ Nhân Tạo
Bài viết mới nhất: andytoanwh
07-04-2022, 08:49 AM
» Trả lời: 0
» Xem: 95

Trí tuệ nhân tạo – Lập trình tiến hóa

Đăng bởi: andytoanwh - 01-05-2022, 12:03 PM - Diễn đàn: Trí Tuệ Nhân Tạo - Không có trả lời

[Image: ebook-tri-tue-nhan-tao-lap-trinh-tien-hoa-4.jpg]

Phần 1: Thuật giải di truyền
Chương 1: Thuật giải di truyền – Các khái niệm cơ bản
Chương 2: Thuật giải di truyền – Cơ chế thực hiện
Chương 3: Thuật giải di truyền – Nguyên lý hoạt động

Phần 2: Tối ưu số
Chương 4: Biểu diễn nhiễm sắc thể cho bài toán tối ưu số
Chương 5: Bàn thêm về phép đột biến không đồng bộ
Chương 6: Xử lý ràng buộc
Chương 7: Bài toán vận tải

Phần 3: Tối ưu tổ hợp
Chương 8: Bài toán người du lịch
Chương 9: Các bài toán tối ưu tổ hợp khác

Phụ lục
Phụ lục 1: các chủ đề chọn lọc
Phụ lục 2: chiến lược tiến hoá và các phương pháp khác

Tập tin đính kèm
.pdf

Trí tuệ nhân tạo - Lập trình tiến hóa.pdf (Kích thước: 3.32 MB / Tải về: 2)

Giải Thuật và Lập Trình (Lê Minh Hoàng)

Đăng bởi: andytoanwh - 01-05-2022, 11:59 AM - Diễn đàn: Ngôn ngữ lập trình - Không có trả lời

[Image: ebook-giai-thuat-va-lap-trinh-pdf.jpg]

PHẦN 1. BÀI TOÁN LIỆT KÊ
§1. NHẮC LẠI MỘT SỐ KIẾN THỨC ĐẠI SỐ TỔ HỢP
§2. PHƯƠNG PHÁP SINH (GENERATION)
§3. THUẬT TOÁN QUAY LUI
§4. KỸ THUẬT NHÁNH CẬN

PHẦN 2. CẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ GIẢI THUẬT
§1. CÁC BƯỚC CƠ BẢN KHI TIẾN HÀNH GIẢI CÁC BÀI TOÁN TIN HỌC
§2. PHÂN TÍCH THỜI GIAN THỰC HIỆN GIẢI THUẬT
§3. ĐỆ QUY VÀ GIẢI THUẬT ĐỆ QUY
§4. CẤU TRÚC DỮ LIỆU BIỂU DIỄN DANH SÁCH
§5. NGĂN XẾP VÀ HÀNG ĐỢI
§6. CÂY (TREE)
§7. KÝ PHÁP TIỀN TỐ, TRUNG TỐ VÀ HẬU TỐ
§8. SẮP XẾP (SORTING)
§9. TÌM KIẾM (SEARCHING)

PHẦN 3. QUY HOẠCH ĐỘNG
§1. CÔNG THỨC TRUY HỒI
§2. PHƯƠNG PHÁP QUY HOẠCH ĐỘNG
§3. MỘT SỐ BÀI TOÁN QUY HOẠCH ĐỘNG

PHẦN 4. CÁC THUẬT TOÁN TRÊN ĐỒ THỊ
§1. CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN
§2. BIỂU DIỄN ĐỒ THỊ TRÊN MÁY TÍNH
§3. CÁC THUẬT TOÁN TÌM KIẾM TRÊN ĐỒ THỊ
§4. TÍNH LIÊN THÔNG CỦA ĐỒ THỊ
§5. VÀI ỨNG DỤNG CỦA CÁC THUẬT TOÁN TÌM KIẾM TRÊN ĐỒ THỊ
§6. CHU TRÌNH EULER, ĐƯỜNG ĐI EULER, ĐỒ THỊ EULER
§7. CHU TRÌNH HAMILTON, ĐƯỜNG ĐI HAMILTON, ĐỒ THỊ HAMILTON
§8. BÀI TOÁN ĐƯỜNG ĐI NGẮN NHẤT
§9. BÀI TOÁN CÂY KHUNG NHỎ NHẤT
§10. BÀI TOÁN LUỒNG CỰC ĐẠI TRÊN MẠNG
§11. BÀI TOÁN TÌM BỘ GHÉP CỰC ĐẠI TRÊN ĐỒ THỊ HAI PHÍA
§12. BÀI TOÁN TÌM BỘ GHÉP CỰC ĐẠI VỚI TRỌNG SỐ CỰC TIỂU TRÊN ĐỒ THỊ HAI PHÍA – THUẬT TOÁN HUNGARI
§13. BÀI TOÁN TÌM BỘ GHÉP CỰC ĐẠI TRÊN ĐỒ THỊ

Tập tin đính kèm
.pdf

Giáo trình Giải thuật và Lập trình.pdf (Kích thước: 12.33 MB / Tải về: 0)

Machine Learning Cơ Bản

Đăng bởi: andytoanwh - 01-05-2022, 11:57 AM - Diễn đàn: Trí Tuệ Nhân Tạo - Không có trả lời

[Image: machine-learning-co-ban-pdf.jpg]

1 Ôn tập Đại số tuyến tính
2 Giải tích ma trận
3 Ôn tập Xác suất
4 Ước lượng tham số mô hình
5 Các khái niệm cơ bản
6 Các kỹ thuật xây dựng đặc trưng
7 Hồi quy tuyến tính
..
..
23 Tập lồi và hàm lồi
24 Bài toán tối ưu lồi
25 Đối ngẫu
26 Máy vector hỗ trợ
27 Máy vector hỗ trợ lề mềm
28 Máy vector hỗ trợ hạt nhân
29 Máy vector hỗ trợ đa lớp

Tập tin đính kèm
.pdf

Machine-learning-co-ban.pdf (Kích thước: 22.92 MB / Tải về: 0)

Khát Khao Học Máy – Machine Learning Yearning

Đăng bởi: andytoanwh - 01-05-2022, 11:53 AM - Diễn đàn: Trí Tuệ Nhân Tạo - Không có trả lời

[Image: ebook-khat-khao-hoc-may-pdf.jpg]

Giới thiệu
1. Tại sao cần chiến lược Học Máy
2. Cách sử dụng cuốn sách khi làm việc nhóm 3. Kiến thức tiền đề và Ký hiệu
4. Quy mô là động lực phát triển học máy

Phần 1: Chuẩn bị tập phát triển và tập kiểm tra
5. Tập phát triển và tập kiểm tra
6. Tập phát triển và tập kiểm tra nên có cùng phân phối 7. Tập phát triển/kiểm tra cần lớn đến mức nào?
8. Thiết lập một phép đo đơn trị làm mục tiêu tối ưu
9. Phép đo để tối ưu và phép đo thỏa mãn
10. Xây dựng một tập phát triển và một phép đo sẽ tăng tốc quá trình làm việc
11. Khi nào cần thay đổi tập phát triển/kiểm tra và các phép đo
12. Điều cần nhớ: Thiết lập các tập phát triển và kiểm tra

Phần 2: Phân tích lỗi cơ bản
13. Bạn mong muốn xây dựng một hệ thống phòng chống email rác mới. Nhóm của bạn có rất nhiều ý tưởng:
14. Phân tích lỗi: đánh giá ý tưởng dựa trên tập phát triển
15. Đánh giá song song các ý tưởng trong quá trình phân tích lỗi
16. Dọn dẹp những mẫu bị gán nhãn nhầm trong tập phát triển và tập kiểm
tra
17. Nếu bạn có một tập phát triển lớn, chia nó thành hai tập con và chỉ phân tích trên một tập
18. Tập phát triển Eyeball và Blackbox nên lớn như thế nào?
19. Điều cần nhớ: Phân tích lỗi cơ bản

Phần 3: Độ chệch và Phương sai
20. Độ chệch và Phương sai: Hai nguồn lớn của lỗi
21. Những ví dụ về Độ chệch và Phương sai 22. So sánh với tỉ lệ lỗi tối ưu
23. Xử lý Độ chệch và Phương sai
24. Đánh đổi giữa Độ chệch và Phương sai 25. Kỹ thuật giảm độ chệch có thể tránh được 26. Phân tích lỗi trên tập huấn luyện
27. Các kỹ thuật giảm phương sai

Phần 4: Đồ thị quá trình học
28. Chẩn đoán độ chệch và phương sai: Đồ thị quá trình học
29. Vẽ đồ thị sai số huấn luyện
30. Diễn giải đồ thị quá trình học: Độ chệch cao
31. Giải nghĩa các đồ thị quá trình học: Những trường hợp khác 32. Vẽ đồ thị quá trình học

Phần 5: So sánh với chất lượng mức con người
33. Tại sao cần so sánh chất lượng mức con người?
34. Cách xác định chất lượng mức con người
35. Vượt qua chất lượng mức con người

Phần 6: Huấn luyện và kiểm tra trên các phân phối khác nhau
36. Khi nào bạn nên huấn luyện và kiểm tra trên những phân phối khác nhau
37. Làm sao để quyết định có nên sử dụng toàn bộ dữ liệu?
38. Làm thế nào để quyết định có nên bao gồm dữ liệu không nhất quán 39. Đánh trọng số dữ liệu
40. Tổng quát hóa từ tập huấn luyện đến tập phát triển
41. Xác định lỗi về độ chệch, phương sai và dữ liệu không tương đồng 42. Xử lý dữ liệu không tương đồng
43. Tổng hợp dữ liệu nhân tạo

Phần 7: Gỡ lỗi các Thuật toán suy luận
44. Bài kiểm tra xác minh tối ưu
45. Dạng tổng quát của bài kiểm tra xác minh tối ưu
46. Ví dụ về Học tăng cường

Phần 8: Học sâu đầu-cuối
47. Sự trỗi dậy của học đầu-cuối
48. Những ví dụ học đầu-cuối khác
49. Ưu nhược điểm của học đầu-cuối
50. Lựa chọn các thành Phần cho pipeline: Tính sẵn có của dữ liệu 51. Lựa chọn các thành Phần cho pipeline: tính đơn giản của tác vụ 52. Trực tiếp học những đầu ra phức tạp

Phần 9: Phân tích lỗi từng Phần
53. Phân tích lỗi từng Phần
54. Quy lỗi cho một thành Phần
55. Trường hợp tổng quát của việc quy lỗi
56. Phân tích lỗi từng Phần và so sánh với chất lượng mức con người 57. Phát hiện một pipeline học máy bị lỗi

Phần 10: Tổng kết
58. Xây dựng một biệt đội siêu anh hùng – Hãy để đồng đội của bạn đọc điều này

Tập tin đính kèm
.pdf

Khát Khao Máy Học - Machine Learning Yearning (Tiếng Việt).pdf (Kích thước: 6.97 MB / Tải về: 0)

Python cơ bản (Võ Duy Tuấn)

Đăng bởi: andytoanwh - 01-05-2022, 11:42 AM - Diễn đàn: Ngôn ngữ lập trình - Không có trả lời

	Python cơ bản Cùng 100 bài thực hành Python cơ bản. Tác giả: Võ Duy Tuấn Tập tin đính kèm Python cơ bản - Võ Duy Tuấn_1088524.pdf (Kích thước: 1,007.1 KB / Tải về: 0) Ebook.100.bai.tap.lap.trinh.python-tieng.viet.pdf (Kích thước: 772.04 KB / Tải về: 0)

Nhập môn trí tuệ nhân tạo

Đăng bởi: andytoanwh - 07-04-2022, 08:49 AM - Diễn đàn: Trí Tuệ Nhân Tạo - Không có trả lời

[Image: ebook-nhap-mon-tri-tue-nhan-tao-pdf.jpg]

Tên tài liệu : Nhập Môn Trí Tuệ Nhân Tạo
Tác giả : TS Ngô Hữu Phúc (Học viện kĩ thuật Quân Sự)
Số trang: 524
Ngôn ngữ : Tiếng Việt
Format : PDF
Thể loại : Programming/AI

Giới thiệu mục lục ebook “Nhập Môn Trí Tuệ Nhân Tạo”

Chương 1: Giới thiệu chung
Chương 2: Logic hình thức
Chương 3: Các phương pháp tìm kiếm mù
Chương 4: Các phương pháp tìm kiếm có sử dụng thông tin
Chương 5: Các chiến lược tìm kiếm có đối thủ
Chương 6: Các bài toán thoả ràng buộc
Chương 7: Nhập môn học máy

Tải tài liệu đính kèm trong bài viết

Tập tin đính kèm
.pdf

Nhập môn Trí tuệ nhân tạo - Học viện kỹ thuật quân sự.pdf (Kích thước: 16.52 MB / Tải về: 0)

Tải lại

Thống kê diễn đàn

Bài viết mới nhất

Chủ đề	Ngày, giờ	Tác giả	Người gửi sau cùng	Diễn đàn
Trí tuệ nhân tạo – Lập tr...	▼ 05-01, 12:03	*andytoanwh*	*andytoanwh*	Trí Tuệ Nhân ...
Code Dạo Kí Sự – Lập Trìn...	▼ 05-01, 12:01	*andytoanwh*	*andytoanwh*	Thảo luận - C...
Giải Thuật và Lập Trình (...	▼ 05-01, 11:59	*andytoanwh*	*andytoanwh*	Ngôn ngữ lập ...
Machine Learning Cơ Bản	▼ 05-01, 11:57	*andytoanwh*	*andytoanwh*	Trí Tuệ Nhân ...
Khát Khao Học Máy – Machi...	▼ 05-01, 11:53	*andytoanwh*	*andytoanwh*	Trí Tuệ Nhân ...
Python cơ bản (Võ Duy Tuấ...	▼ 05-01, 11:42	*andytoanwh*	*andytoanwh*	Ngôn ngữ lập ...
Nhập môn trí tuệ nhân tạo	▼ 04-07, 08:49	*andytoanwh*	*andytoanwh*	Trí Tuệ Nhân ...

Xem nhiều nhất

Nhập môn trí ...	95
Trí tuệ nhân ...	24
Khát Khao Học...	15
Code Dạo Kí S...	15
Giải Thuật và...	13

Điểm danh vọng nhiều nhất

*andytoanwh*	0
huynhvanbinh	0

Phản hồi nhiều nhất

Nhập môn trí ...	0
Python cơ bản...	0
Khát Khao Học...	0
Machine Learn...	0
Giải Thuật và...	0

Đăng tin bài hàng đầu

*andytoanwh*	7
huynhvanbinh	0

Cám ơn nhiều nhất

Vui lòng cài đặt chức năng Cám ơn.

Thành viên mới nhất

huynhvanbinh	04-07
*andytoanwh*	04-07

Đăng nhập
Tên đăng nhập:
Mật khẩu:	Quên mật khẩu?
	Ghi nhớ